Facilitamos la localización de información relevante de manera ágil mediante agentes capaces de interpretar y comprender consultas de manera natural.
¿QUÉ RESOLVEMOS?
Acabamos con la pérdida de tiempo buscando información en miles de documentos corporativos, proporcionando búsqueda semántica instantánea que entiende contexto e intención, no solo palabras clave. Dotamos a los agentes de búsqueda la capacidad de enrutamiento para determinar las colecciones de información más relevantes.
Implementamos motores de búsqueda vectorial que indexan de manera organizada todo repositorio documental, permitiendo búsquedas en lenguaje natural, encontrando información relevante incluso cuando no contiene las palabras exactas buscadas.
¿QUÉ TECNOLOGÍA USAMOS?
En TIMIA nos ajustamos a tus entornos tecnológicos y trabajamos con las herramientas que tu empresa ya maneja. Nuestro equipo domina tecnologías líderes como Elasticsearch con embeddings, Chroma DB, Qdrant, modelos de embeddings (OpenAI, Cohere, Azure AI Search), OCR para documentos escaneados, LlamaIndex para indexación.
FAQS
Elimina el tiempo perdido buscando información crítica en miles de documentos dispersos. En TIMIA permitimos que los equipos encuentren información relevante en segundos, mejorando la productividad, reduciendo fricciones operativas y acelerando la toma de decisiones.
La búsqueda semántica entiende contexto e intención, no solo palabras clave. Esto permite acceder a información precisa desde la primera consulta, reduciendo retrabajos, errores y dependencia de personas que “saben dónde está todo”.
Los agentes de búsqueda identifican automáticamente qué repositorios o colecciones son relevantes para cada consulta. Esto evita ruido, mejora la calidad de los resultados y permite escalar la búsqueda en organizaciones con grandes volúmenes documentales.
Al indexar y gobernar la información, la empresa reduce duplicidades, errores y riesgos por uso de documentos desactualizados. Además, mejora el cumplimiento normativo y protege el conocimiento crítico del negocio.
TIMIA integra motores de búsqueda vectorial con repositorios existentes sin reemplazarlos, utilizando tecnologías como Elasticsearch, Chroma, Qdrant y LlamaIndex. El resultado es una capa inteligente sobre la información existente que maximiza el retorno de la inversión en datos.
