Timia

Arkaive

ARKAIVE

Gestión inteligente de datos no estructurados a escala

Con Arkaive, TIMIA acelera el procesamiento y la organización de información en proyectos con altos volúmenes de datos documentales.

Dashboard de análisis de TIMIA con estadísticas de documentos y panel de almacenamiento con distribución por estado.

Control avanzado sobre grandes volúmenes documentales

Arkaive es una plataforma empresarial para el procesamiento automatizado de datos no estructurados, diseñada para gestionar colecciones documentales complejas de forma eficiente, escalable y rentable.

Clasificación automática a gran escala

Procesa miles de documentos en paralelo, identificando su contenido y organizándolos de forma inteligente sin intervención manual.

Optimización de costos comprobada

Reduce entre un 85–90% los costos de procesamiento de IA mediante técnicas de caching y similaridad que detectan y eliminan documentos duplicados antes de reprocesarlos, evitando trabajo redundante y análisis innecesarios.

Integración con repositorios empresariales

Conecta múltiples fuentes documentales y las unifica en un flujo de procesamiento coherente y trazable.

Pensada para resolver la complejidad documental

Arkaive implementa procesamiento paralelo, workflows inteligentes e IA multimodal para gestionar flujos documentales a gran escala, priorizando la optimización de recursos cloud.

Ingiere documentos desde múltiples fuentes

Analiza y clasifica contenido automáticamente

Detecta y elimina duplicados con alta precisión

Orquesta flujos multi-etapa de forma eficiente

Escala dinámicamente según volumen y carga

Mantiene trazabilidad y control operativo

Conexión con múltiples Data Sources

Google Drive
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Azure Blob Storage
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AWS S3 Storage
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Local Server
Diagrama de arquitectura: datos no estructurados se ingieren en Azure cloud-native y se procesan con workflows automatizados para clasificación, almacenamiento y envío a bases vectoriales.

Diseñada para eficiencia y escalabilidad real

Arkaive permite a las organizaciones procesar más información, en menos tiempo y con menor coste, convirtiendo datos no estructurados en una base sólida para decisiones y automatización.

Ideal cuando procesar documentos con IA es lento, costoso o difícil de escalar.