Resumen del Cargo
Buscamos especialista que aporte profundidad y conocimiento en IA Generativa y capacidad de construir activos reutilizables para TIMIA y sus clientes. La posición requiere foco en el diseño y desarrollo principalmente en proyectos con cliente y, en paralelo, se espera que también participe en el desarrollo IP’s propia de TIMIA: aceleradores, frameworks y plantillas que se reutilicen en distintos oportunidades. Se espera una persona con criterio para decidir cuándo construir, cuándo integrar y cuándo descartar, y con foco constante en valor de negocio.
Formación
Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería de Sistemas Computacionales, Ingeniería de Sistemas y Computación, o afines
Experiencia
Mínimo de 3 años de experiencia en desarrollo de aplicaciones. Mínimo 1 años trabajando con LLMs en entornos productivos —no solo pruebas de concepto. Trayectoria comprobable construyendo soluciones end-to-end sobre datos heterogéneos (estructurados y no estructurados)
Detalles de la Vacante
- Diseñar y construir componentes reutilizables que aceleren el trabajo sobre datos —ingesta, normalización, deduplicación, clasificación, extracción de metadatos, vectorización y enriquecimiento semántico— combinando ingeniería de datos clásica con IA Generativa
- Investigar el estado del arte y contrastar opciones tecnológicas (servicios gestionados de hiperescaladores vs. soluciones open source vs. desarrollo propio), produciendo recomendaciones con análisis explícito de costos, calidad, escalabilidad y mantenibilidad.
- Traducir necesidades de negocio a soluciones técnicas concretas y medibles, y comunicar resultados a audiencias ejecutivas.
- Mentorizar al resto del equipo, elevar el estándar interno y consolidar metodologías reutilizables
- Traducir necesidades de negocio a soluciones técnicas concretas y medibles, y comunicar resultados a audiencias ejecutivas.
- Evaluar y seleccionar tecnologías emergentes de IA para aplicaciones empresariales.
- Conocimiento profundo en arquitecturas modernas (microservicios, serverless,hexagonal).
Vectorización y bases de datos vectoriales (Qdrant, pgvector, Azure AI Search, OpenSearch o similares). - Conocimiento avanzado en implementación y diseño de APIs.
- Pipelines ETL/ELT con orquestadores (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Step Functions)
- Frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o equivalentes.
- Experiencia en transformación digital en el sector bancario.
- Experiencia extensa en servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud), especialmente en servicios de IA/ML.
- Evaluación sistemática de LLMs y RAG (DeepEval, LangSmith, LangFuse)
- Conocimiento en gobierno de datos, seguridad y cumplimiento normativo para aplicaciones de IA en el sector financiero.
- Conocimiento profundo en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
- Pipelines ETL/ELT con orquestadores (Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue, Step Functions)
- Certificaciones relevantes en tecnologías para el Desarrollo de Aplicaciones, IA, ML o plataformas cloud.
- Curiosidad investigadora y hábito de mantenerse al día con el estado del arte
- Visión a largo plazo en la construcción de soluciones reutilizables y no descartables
- Habilidades de comunicación efectiva para traducir conceptos técnicos a lenguaje de negocio y vice versa
- Juicio técnico para cuestionar supuestos, identificar riesgos y defender decisiones con argumentos sólidos
- Dominio de inglés a nivel avanzado, con capacidad para liderar reuniones técnicas y ejecutivas.
- Capacidad de distinguir lo que importa para el cliente de lo que es solo interesante técnicamente
Beneficios
- Salario competitivo según tu perfil.
- Bono de alimentación.
- Medicina prepagada.
- Formación continua en IA.
- Días compensatorios.
- Bonos por referidos.
- Un equipo que vive la innovación.